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Drohne

mFUND-Fachaustausch – Drohne digital: Dateninnovationen für unbemannte Flugsysteme

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Beschreibung

Der mFUND-Fachaustausch am 23. Juni 2022 befasste sich mit datenbasierten Technologien rund um den Einsatz von Drohnen. Mehrere mFUND-Projekte stellten ihre Lösungen vor.

Unbemannte Flugsysteme sind in vielfältigen Anwendungsszenarien nützlich: Für den Transport wichtiger Güter, zur Bewachung kritischer Infrastrukturen oder zur Sammlung von Forschungsdaten. Digitale Verfahren tragen zu einem sicheren, effizienten und verlässlichen Einsatz von Drohnen bei.

In diesem Fachaustausch präsentierten vier Projektteams aus dem Förderprogramm mFUND des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) ihre datengetriebenen Entwicklungen. Diese sollen den Betrieb unbemannter Flugsysteme verbessern und für zukünftige Einsatzszenarien vorbereiten. Innerhalb ihrer Vorhaben adressieren die Projekte unterschiedliche Fragestellungen. Welche Daten sind etwa für eine Risikoabschätzung notwendig, wenn Drohnen dicht besiedelte Gebiete überfliegen Wie können Daten dazu beitragen, unbemannte Flugsysteme zum Transport medizinisch wichtiger Güter einzusetzen?

Programm:

10:00 | Begrüßung und Einführung, iRights.Lab
10:05 | Begrüßung BMDV, Dr.-Ing. Daniel Phiesel, Projektgruppe Unbemannte Luftfahrt
10:10 | Impulsvortrag, Tobias Münch, Luftfahrt Bundesamt
10:25 | Fragen, Antworten, Diskussion
Projektvorstellungen
10:35 | „Ground Risk Auswertung für risiko-optimierten Drohnenbetrieb im rheinischen Revier“, mFUND-Projekt GRADE, Simon Schopferer, DLR Institut für Flugsystemtechnik, Braunschweig und Laura González Combrink, umlaut consulting GmbH
10:50 | „Automatisierte luftgestützte Messung der Schadstoffbelastung in der erdnahen Atmosphäre in urbanen Räumen“, mFUND-Projekt mesSBAR, Barbara Harm-Altstädter, Technische Universität Braunschweig (in Vertretung für Dr. Astrid Lampert)
11:05 | Pause
11:15 | „Europäische UAV-unterstützte Transport-Lösungen für Medizinische Güter“, mFUND-Projekt EULE, Dhenya Schwarz, Stadt Aachen
11:30 | „Mikrologistik der Zukunft mit dezentral organisierten boden- und luftgebundenen autonomen Fördereinheiten“ mFUND-Projekt FlowPro, Jochen Nickles, Siemens AG
11:45 | Moderierte Fragerunde
12:20 | Zusammenfassung und Ausblick
12:30 | Ende der Veranstaltung


Die Veranstaltungsdokumentation finden Sie hier (PDF barrierefrei).

Sprecher*innen

Jochen Nickles

Jochen Nickles ist seit 2016 als Principal Key Expert bei Siemens Technology beschäftigt. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen im Bereich Internet of Things mit dem Fokus auf kollaborative Systeme. In diesem Zusammenhang leitet er einige Projekte, die sich mit dezentralen, verteilten Systemen befassen.

Jochen Nickles

Siemens AG, mFUND-Projekt FlowPro
Dhenya Schwarz

Dhenya Schwarz ist Projektmanagerin für Urban Air Mobility im Fachbereich für Wirtschaft, Wissenschaft, Digitalisierung und Europa der Stadt Aachen und hat dabei immer die kommunale nachhaltige Entwicklung im Blick.

Dhenya Schwarz

Stadt Aachen, mFUND-Projekt EULE
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Simon Schopferer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Flugsystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrttechnik. Dort leitet er eine Forschungsgruppe zum Thema Sichere Autonomie für unbemannte Luftfahrzeuge.

Simon Schopferer

Deutsches Zentrums für Luft- und Raumfahrttechnik (DLR), mFUND-Projekt GRADE
Laura Gonzalez Combrink

Luft- und Raumfahrttechnikerin mit Erfahrung im Bereich Artificial Intelligence für Kollisionsvermeidung und Maneuverdetektion. Bei Umlaut Consulting im Unmanned Aerial Systems Team tätig, mit Fokus auf Drohnenbetrieb und Fluggenehmigungen.

Laura González Combrink

Umlaut Consulting, mFUND-Projekt GRADE
Pic Harm Altstaedter portrait m FUND Mes SBAR

Barbara Harm-Altstädter ist studierte Meteorologin und seit 2013 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Flugführung der Technischen Universität Braunschweig tätig. Ihr Schwerpunkt liegt in der Untersuchung von Atmosphärischen Aerosol, gemessen mittels unbemannten Flugsystemen.

Barbara Harm-Altstädter

TU Braunschweig, mFUND-Projekt mesSBAR
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