Betriebseinschränkungen im Schienenverkehr lassen sich häufig auf eine unzureichende Instandhaltung der Schieneninfrastruktur und der Fahrzeuge zurückführen. Für die Fahrgäste des öffentlichen Nah- und Fernverkehrs bedeuten diese Einschränkungen, dass Züge ausfallen oder länger unterwegs sind, dass unerwartete Stopps oder technische Komplikationen während der Fahrt auftreten.
Um den Schienenverkehr verlässlicher zu machen, arbeiten Entwickler:innen an datengetriebenen Technologien. So wollen sie unter anderem Sensor-, Kamera- und Satelliten-Daten nutzen, um Abnutzungen und potenzielle Schäden an Schienen und Fahrzeugen frühzeitig erkennen, die Lebensdauer von Fahrzeugen genauer einschätzen und die Verfügbarkeit von Ersatzfahrzeugen besser planen zu können.
In diesem Fachaustausch präsentieren vier Projektteams aus der
Forschungs- und Entwicklungsförderung mFUND des Bundesministeriums für
Digitales und Verkehr (BMDV) ihre datengetriebenen Entwicklungen, mit
denen sie das Monitoring, die Instandhaltung und die Wartung von
Schienen und Schienenfahrzeugen im ÖPNV und Fernverkehr unterstützen
wollen.
In ihren Projekten untersuchen sie unter anderem, wie sich Schäden an Schienenfahrzeugen mittels akustischer Sensoren, Satelliten-Daten (GPS) und Methoden der künstlichen Intelligenz frühzeitig erkennen lassen. Darüber hinaus erforschen sie, wie künstliche Intelligenz dafür eingesetzt werden kann, um den Zustand der Schieneninfrastruktur automatisiert zu überwachen.
Programm
- 10:00 Uhr | Begrüßung und Einführung, iRights.Lab
- 10:05 Uhr | Begrüßung, BMDV, Daniel Hartmann, Referat DP 24
- 10:10 Uhr | Impulsvortrag, Maria Leenen, SCI Verkehr
- 10:25 Uhr | Fragen, Antworten, Diskussion
Projektvorstellungen: - 10:40 Uhr | „Sensorik, Digitale Interaktion, Maintenance und Augmented Reality in Straßenbahnen“, mFUND-Projekt SensoDIMARiS, Jörg Jonas-Kops, nxtbase technologies GmbH
- 10:55 Uhr | „Qualitätssteigerung des Schienenverkehrs durch datenbasierte Schadmustererkennung bei Schienenfahrzeugen“, mFUND-Projekt QUISS, Thomas Otte, Informationsmanagement im Maschinenbau, RWTH Aachen University
- 11:10 Uhr | Pause
- 11:20 Uhr | „Onboard-Daten für die Erkennung von Gleisfehlstellen“, mFUND-Projekt Onboard EU, Andreas Fuchs, AIT Austrian Institute of Technology GmbH
- 11:35 Uhr | „KI-basierte Analyse von Schienenprüfdaten für eine optimierte Instandhaltungsplanung“, mFUND-Projekt AIFRI, Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung, Eisenbahn-Bundesamt
- 11:50 Uhr | Moderierte Fragerunde
- 12:25 Uhr | Zusammenfassung und Ausblick
- 12:30 Uhr | Ende der Veranstaltung
