Intelligentes Routen- und Auftragsmanagement für urbane Lastenradverkehre

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    Über SmartRadL

    Der innerstädtische Lieferverkehr ist heutzutage geprägt von leichten Nutzfahrzeugen, die in zweiter Reihe parken und von LKWs, die Abgase und Lärm in der Stadt verursachen. Für derartige Herausforderungen des urbanen Lieferverkehrs sind neue Logistikkonzepte nötig. Ein Bestandteil solcher neuen Konzepte sind manuell betriebene oder elektrisch unterstützte Lastenräder. Jedoch fehlt es derzeit in diesem jungen und dynamischen Marktsegment an ausgereiften Technologien, die skalierungsfähig sind und die darauf abzielen, das System „Mensch, Lastenrad und Logistikprozess“ intelligent zu verzahnen.

    Projektvolumen

    1.341.148

    BMDV-Förderung

    60 %

    Projektzeitraum

    -

    Förderkennzeichen

    19F2096A

    Bundesland

    Baden-Württemberg

    Förderlinie

    Förderlinie 2

    Das Kernziel des Projekts SmartRadL ist die Entwicklung einer integrierten Softwareapplikation für ein intelligentes Routen- und Auftragsmanagement für innerstädtische Lastenradverkehre. Diese zu entwickelnde Tourenplanungssoftware ist auf die stadträumlichen und verkehrlichen Besonderheiten des Lastenradverkehrs zugeschnitten und verbindet den Fahrer permanent mit dem Auftragsmanagementsystem. Neue Sendungen können flexibel in die Tourenplanung aufgenommen werden, da die Fahrstrecken in Echtzeit angepasst werden.

    Quelle: veloCARRIER GmbH

    Die FLS GmbH verfügt bereits über einen leistungsfähigen Tourenalgorithmus für konventionelle Lieferverkehre. Dieser lässt sich aufgrund abweichender Anforderungen aber nicht ohne weiteres auf Lastenradverkehre übertragen. Daher werden im Projekt SmartRadL die lastenradspezifischen Anforderungen und die notwendigen Daten – sowohl stadträumlicher, technischer, nutzer- und kundenorientierter Art – definiert und erhoben. Hierbei bedarf es sowohl des Einbezugs vorhandener Datensätze, als auch der Erhebung neuer Daten über Kartierungen, Sensorik und Interviews. Diese Daten gehen in die Algorithmenentwicklung mit ein und tragen so dazu bei, dass die Softwarelösung tatsächlich auf die Belange der Lastenradlogistik zugeschnitten ist.

    Verbundkoordinator

    Universität Stuttgart

    Projektpartner

    Velo CARRIER Logo

    veloCARRIER GmbH

    FLS Logo

    FLS GmbH

    Netzwerk

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