Für die Entwicklung intelligenter Mobilitätsangebote spielen Daten eine Schlüsselrolle. Die Forschungsteams stehen dabei vor der Herausforderung, große Mengen an Daten zu erheben, zu analysieren und zu verwerten. Ebenso muss die Datenqualität gewährleistet sein. Um die Qualität bewerten zu können, ist Expertise in den rechtlichen sowie technischen Anforderungen nötig.
Die Qualität von Daten gibt Aufschluss darüber, wie sehr sie sich für die Verwendung eignen. Jedoch lässt sich die Datenqualität unterschiedlich bewerten. So variieren beispielsweise die in den Rechts- oder Informationswissenschaften anerkannten Definitionen. Zudem unterscheiden sich oftmals Methoden und Instrumente, mit denen die Datenqualität gemessen wird.
In diesem Workshop haben wir einen interdisziplinären Austausch zwischen Vertreter:innen verschiedener Fachrichtungen angeregt - durch Diskussionen über über Definitionen, Herausforderungen, Bedarfe sowie praktische Ansätze und Tools zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
Die Veranstaltung stand allen mFUND-Projektteams offen.
Die Veranstaltungsdokumentation finden Sie hier (PDF barrierefrei).
Ziele des Workshops:
- über das Thema Datenqualität grundlegend informieren
- die rechtliche und technische Sicht auf Datenqualität darstellen
- Austausch in interdisziplinärer Projektteams über Bedarfe und Herausforderungen im Bereich Datenqualität
- Wissensvermittlung über praktische Anleitungen und nützliche Tools
- Relevanz von Datenqualität bei der Projektarbeit hervorheben
- Diskussion über europaweite Interoperabilität von Daten im Bereich Mobilität
Agenda
- 10:00 Uhr | Begrüßung und Einführung, Move Mobility, iRights.Lab
- 10:05 Uhr | Begrüßung, BMDV, Rudolf Boll, Referat DP 24
- 10:10 Uhr | Kennenlernen der Teilnehmer:innen des Workshops
- 10:15 Uhr | Impulsvortrag: Die Rolle der Datenqualität im Data-Governance-Prozess, Dr. Nikolai Horn, iRights.Lab
- 10:25 Uhr | Impulsvortrag: Qualitativ hochwertige Daten und Metadaten, Benjamin Dittwald, Fraunhofer FOKUS
- 10:40 Uhr | Fragen, Antworten, Diskussion
- 11:00 Uhr | Impulsvortrag: Datenqualität am Beispiel des mFUND-Projekts SAUBER, Prof. Dr. Beatrix Weber, Institut für Informationssysteme, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof
- 11:15 Uhr |
Gruppenarbeit in drei Breakout-Sessions
- Gruppe 1: Trainingsdaten und KI, mFUND-Projekt SAUBER & mFUND-Projekt KLIPS, Hendrik Herold und Juliane Wright, Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung
- Gruppe 2: Daten der öffentlichen Verwaltung, mFUND-Projekt AktMel, Prof. Dr. Richard Goebel, Institut für Informationssysteme, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof
- Gruppe 3: Infrastrukturdaten, mFUND-Projekt ENGINEER, Dr.-Ing. Jörg Bödefeld, Bundesanstalt für Wasserbau - 12:00 Uhr | Pause
- 12:10 Uhr | Ergebnispräsentation
- 12:40 Uhr | Diskussion und Austausch
- 12:55 Uhr | Zusammenfassung und Ausblick
- 13:00 Uhr | Ende der Veranstaltung