Über PundR-Aktuell
P+R-Anlagen (Park and Ride) sind seit den 1990er Jahren ein wichtiges Angebot für intermodale Verkehrsoptionen. Trotz langjähriger Erfahrungen mit P+R-Anlagen sind die Belegungsdaten jedoch nur bei beschrankten Anlagen bekannt. Für viele Flächen gibt es keine Informationen zur Belegung, zur Auslastung im Tagesverlauf oder zu den Beweggründen der Nutzerinnen und Nutzer. Betreiber der Anlagen, aber auch Planungsämter der Landkreise, Städte und Gemeinden haben somit keine Daten, um strategische Planungen für neue P+R-Anlagen auf einer aussagekräftigen Datenbasis aufzubauen.
Im Rahmen des Projektes PundR-Aktuell soll eine datenbasierte Methodik entwickelt werden, um ein wirtschaftliches und akkurates System zur Bestimmung der aktuellen und prognostizierten Auslastung von P+R-Anlagen den Betreibern zu Verfügung stellen zu können. Hierzu sollen Daten aus in den Boden eingelassenen Parksensoren sowie aus Fahrzeugbewegungsdaten (Floating Car Data – FCD) mittels Datenanalysemethoden kombiniert werden. Die entwickelte Methodik wird durch konventionelle Erhebungen und quantitative Befragungen evaluiert und damit auf ihre Aussagekraft hin überprüft.
Die installierten Sensoren stellen die FCD-Daten über eine definierte Schnittstelle bereit. Diese Daten werden aufbereitet und fusioniert, damit die Echtzeitbelegung der Anlage in der definierten Qualität und mit möglichst geringem technischen Aufwand abgebildet werden kann. In der Phase der Datenevaluierung werden die erfassten Belegungsdaten analysiert und der gemessene Ist-Zustand mit der Echtzeitbelegung verglichen. Der Gesamtprozess wird evaluiert und auf Übertragbarkeit für weitere P+R-Anlagen hin entwickelt.
Verbundkoordinator
B2M Software GmbH, Garching b. München
Projektpartner
Smart City System GmbH
IVM GmbH, Integriertes Verkehrs- und Mobilitätsmanagement Region Frankfurt RheinMain (IVM)
Frankfurt University of Applied Sciences, Frankfurt am Main