Open-Data-Modelle, bürgerschaftliches Datenengagement und Navigation für einen barrierefreien Öffentlichen Personenverkehr

Zur Bewältigung des erheblichen Erfassungsaufwandes von Barrieredaten, aber auch zur weiteren Standardisierung bisher nicht berücksichtigter Barrieren an Haltestellen verfolgt OPENER next das Ziel, durch die Entwicklung offener Standards und die Bereitstellung einer freiverfügbaren Erfassungs-App freiwillige und ehrenamtliche Bürger bei der Erfassung der Barrieredaten zu beteiligen. Zur Absicherung der Aktualität und Korrektheit der Barrieredaten werden Datenpflege und -validierungswerkzeuge entwickelt. Weiterhin wird durch die Umsetzung einer Navigations-App der Mehrwert der erfassten Barrieredaten am Beispiel einer barrierefreien Reisebeauskunftung mit Indoor-Routenführung an Bahnhöfen demonstriert.

Um das Ziel der flächendeckenden Erfassung von Barrieredaten zu erreichen, wird zu entwickelnde Erfassung-App frei zur Verfügung gestellt. Damit die App von möglichst vielen Freiwilligen eingesetzt wird, werden Mapping-Partys, Mapathons sowie weitere Community-Events veranstaltet. Die Qualitätssicherung der Daten erfolgt über eine Datenanalyse und die Kreuzprüfung mit externen Datenquellen, wie OpenStreetMap. Die Beauskunftung nahtloser, barrierefreier Reiseketten wird in einem Pilotbahnhof anhand einer barrierefreien Routenführungen zwischen exemplarischen Umsteigepunkten demonstriert.